5 minutes d’apprentissage automatique | Introduction à l’apprentissage automatique | Qu’est-ce que l’apprentissage automatique | Simplilearn

🔥Cours gratuit d’apprentissage automatique : cette vidéo de base sur l’apprentissage automatique vous aidera à comprendre ce qu’est l’apprentissage automatique, quels sont les types d’apprentissage automatique, ce qu’est l’apprentissage automatique supervisé et non supervisé, et ce qu’est l’apprentissage par renforcement. Elle expliquera également comment l’apprentissage automatique est utilisé dans diverses entreprises. L’apprentissage automatique est un sous-domaine central de l’intelligence artificielle ; il permet aux ordinateurs d’entrer dans un mode d’auto-apprentissage sans programmation explicite. Lorsqu’ils sont exposés à de nouvelles données, ces programmes informatiques peuvent apprendre, grandir, changer et se développer par eux-mêmes. Donc, pour faire simple, l’aspect itératif de l’apprentissage automatique est la capacité de s’adapter de manière indépendante aux nouvelles données. Ceci est possible car le programme apprend des calculs précédents et utilise la “reconnaissance de modèle” pour produire des résultats fiables. L’apprentissage automatique commence à remodeler notre mode de vie, et il est temps pour nous de comprendre ce que c’est et pourquoi c’est important. Maintenant, plongeons-nous dans cette courte vidéo sur l’apprentissage automatique et comprenons les bases de l’apprentissage automatique. Les sujets suivants sont expliqués dans cette vidéo sur les bases de l’apprentissage automatique : 1. Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ? (00:52) 2. Qu’est-ce que l’apprentissage supervisé ? (01:25) 3. Qu’est-ce que l’apprentissage non supervisé ? (01:52) 4. Qu’est-ce que l’apprentissage par renforcement ? (02:25) 5. Cours de certification d’apprentissage automatique de Simplilearn (03:54) Abonnez-vous à notre chaîne pour obtenir plus de didacticiels d’apprentissage automatique : Regardez plus de vidéos sur l’apprentissage automatique : #MachineLearning #MachineLearningAlgorithms #WhatisMachineLearning #MachineLearningBasics #SimplilearnMachineLearning # Machine Learning Machine Learning Cours d’apprentissage : en tant que forme d’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique révolutionne le monde de l’informatique et l’interaction numérique de tous. L’apprentissage automatique prend en charge les technologies d’automatisation innovantes telles que les moteurs de recommandation, la reconnaissance faciale, la protection contre la fraude et même les voitures autonomes. Ce cours d’apprentissage automatique fournit aux ingénieurs, scientifiques des données et autres professionnels les connaissances et les compétences pratiques requises pour la certification des machines et la capacité de travail. Pourquoi étudier l’apprentissage automatique? L’apprentissage machine balaie le monde, par conséquent, les entreprises ont de plus en plus besoin de professionnels pour comprendre les tenants et les aboutissants de l’apprentissage automatique.Le marché de l’apprentissage automatique devrait passer de 1,03 milliard USD en 2016 à 8,81 milliards USD en 2022, un taux de croissance annuel composé au cours de la période de prévision (TCAC) est de 44,1 %. Quelles compétences apprendrez-vous grâce à ce cours d’apprentissage automatique? A la fin de ce cours de machine learning, vous serez capable de : 1. Maîtriser les concepts d’apprentissage et de modélisation supervisés, non supervisés et par renforcement. 2. Maîtriser pratiquement les principes, les algorithmes et les applications de l’apprentissage automatique grâce à des méthodes pratiques, notamment en participant à 28 projets et à un projet de synthèse. 3. Une compréhension globale des mathématiques et des heuristiques de l’apprentissage automatique. 4. Comprendre les concepts et les opérations de machine à vecteurs de support, SVM noyau, Bayes naïf, classificateur d’arbre de décision, classificateur de forêt aléatoire, régression logistique, K-plus proche voisin, K-means clustering, etc. 5. Capable de modéliser divers algorithmes d’apprentissage automatique puissants, notamment des systèmes d’apprentissage en profondeur, de clustering et de recommandation.Nous recommandons particulièrement cette formation en apprentissage automatique aux professionnels suivants : 1. Développeurs qui aspirent à devenir des scientifiques des données ou des ingénieurs en apprentissage automatique 2. Architectes de l’information qui souhaitent acquérir une expertise dans les algorithmes d’apprentissage automatique 3. Professionnels de l’analyse qui souhaitent travailler dans l’apprentissage automatique ou l’intelligence artificielle 4. Diplômés qui souhaitent faire carrière dans la science des données et l’apprentissage automatique. nous :-Facebook :-Twitter :-LinkedIn :-Site Web : Obtenir l’application Android : Obtenir l’application iOS :.