adversarial.js : cassez n’importe quel réseau de neurones dans le navigateur. Fabriqué avec TensorFlow.js

Aujourd’hui, sur Made With TensorFlow.js, Kenny Song, un chercheur actif en sécurité et fiabilité, nous a rejoint, et il vous montre comment changer l’entrée (comme les pixels dans l’image) pour détruire les nerfs du navigateur Web en temps réel Le réseau trompe les modèles d’apprentissage automatique. Lorsqu’il a tourné une photo d’un “chien”, la photo était à l’origine correctement classée comme un “hot dog” – même pour vous, en tant que personne, l’image est toujours la même. Découvrez comment il l’a fait dans cette vidéo éducative, afin que vous puissiez rendre votre modèle plus robuste contre de telles attaques à l’avenir. Essayez la démo adversarial.js par vous-même → Obtenez le code source de adversarial.js sur GitHub → Vous voulez participer à l’émission ? Utilisez #MadeWithTFJS pour partager votre propre création sur les réseaux sociaux, nous vous la présenterons peut-être lors de la prochaine émission ! Obtenez plus d’interviews #MadeWithTFJS → abonnez-vous à la chaîne TensorFlow →.