Algorithme d’arbre de décision | Arbre de décision en Python | Algorithme d’apprentissage automatique | Edureka

** Apprentissage automatique avec Python: ** Cette vidéo Edureka présente l’algorithme d’arbre de décision en Python et vous emmènera à comprendre les connaissances de base du concept d’algorithme d’apprentissage automatique d’arbre de décision et sa démonstration Python. Voici les rubriques présentées dans ce didacticiel: 1. Qu’est-ce que la classification? 2. Types de classification 3. Cas d’utilisation de la classification 4. Qu’est-ce qu’un arbre décisionnel? 5. Terminologie de l’arbre de décision 6. Arbre de décision visuel 7 Utilisez l’algorithme CART pour écrire un classificateur d’arbre de décision à partir de zéro en Python. Abonnez-vous à notre chaîne pour obtenir des mises à jour vidéo. Cliquez sur le bouton d’inscription ci-dessus. Découvrez notre playlist d’apprentissage automatique Python: PG Warangal of Artificial Intelligence and NIT Machine Learning: Posséder le certificat d’études supérieures de l’IIT Guwahati en science des données – (450+ heures || 9 mois || 20+ projets et 100+ études de cas) #decisiontree #decisiontreepython #machinelearningalgorithms —————— À propos du cours Le cours d’apprentissage automatique d’Edureka en Python est conçu pour vous permettre de maîtriser le concept d’apprentissage automatique. La formation en apprentissage automatique fournira une compréhension approfondie de l’apprentissage automatique et de ses mécanismes. En tant que data scientist, vous apprendrez l’importance de l’apprentissage automatique et de sa mise en œuvre dans le langage de programmation python. De plus, on vous enseignera l’apprentissage par renforcement, qui à son tour est un aspect important de l’intelligence artificielle. Vous pourrez utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour automatiser des scénarios réels. À la fin du cours, nous discuterons de divers cas d’utilisation pratiques de l’apprentissage automatique utilisant le langage de programmation python pour améliorer votre expérience d’apprentissage. Après avoir terminé cette formation de certification en apprentissage automatique à l’aide de Python, vous devriez être capable de: comprendre le «rôle» joué par un ingénieur en apprentissage automatique, utiliser python pour automatiser l’analyse des données, décrire l’utilisation de données en temps réel pour apprendre l’apprentissage automatique, en savoir plus sur les outils et techniques de modélisation prédictive, discuter de l’algorithme d’apprentissage automatique et de sa vérification de mise en œuvre Algorithme d’apprentissage automatique Interprétation des séries chronologiques et des concepts associés Acquérir une expertise pour gérer les affaires futures et vivre dans le présent -Pourquoi apprendre à utiliser Python Do Machine Learning? La science des données est un ensemble de techniques qui permet aux ordinateurs d’apprendre les comportements souhaités à partir de données sans programmation explicite. Il utilise des technologies et des théories issues de nombreux domaines dans un large éventail de domaines tels que les mathématiques, les statistiques, les sciences de l’information et l’informatique. Ce cours vous donnera une compréhension des différentes catégories d’algorithmes d’apprentissage automatique, tels que les algorithmes supervisés, les algorithmes non supervisés et les algorithmes de renforcement. Ce cours vous fournit les compétences nécessaires telles que le prétraitement des données, la réduction de la dimensionnalité, l’évaluation de modèle, et vous montre également différents algorithmes d’apprentissage automatique tels que la régression, le clustering, l’arbre de décision, la forêt aléatoire, les Bayes naïfs et l’apprentissage Q. Pour plus d’informations, écrivez-nous à sales@edureka.co ou appelez IND: 9606058406 / US: 18338555775 (sans frais). Instagram: Facebook: Twitter: LinkedIn :.