Améliorez le réalisme de la photo

Améliorations photo-réalistes améliorées Stephan R. Richter, Hassan Abu AlHaija et Vladlen Koltun Papier: Code et données: Page du projet: Nous proposons une méthode pour améliorer le réalisme des images composites. L’image est améliorée par un réseau convolutif, qui tire parti de la représentation intermédiaire produite par le pipeline de rendu classique. Le réseau est formé avec une nouvelle cible de confrontation qui peut fournir une supervision forte à plusieurs niveaux de perception. Nous avons analysé la distribution de la disposition de la scène dans les ensembles de données couramment utilisés et avons constaté qu’ils différaient sur des aspects importants. Nous émettons l’hypothèse que c’est l’une des raisons des artefacts puissants que l’on peut observer dans les résultats de nombreuses méthodes existantes. Pour résoudre ce problème, nous proposons une nouvelle stratégie d’échantillonnage des patchs d’image pendant le processus de formation. Nous avons également introduit diverses améliorations architecturales dans le module de réseau profond pour l’amélioration du photo-réalisme. Nous avons confirmé les avantages de nos contributions dans des expériences contrôlées et signalé des augmentations substantielles de la stabilité et de l’authenticité par rapport aux dernières méthodes de traduction d’image à image et à divers autres points de repère.