Robert Patton, le chef du groupe du système d’apprentissage au Laboratoire national d’Oak Ridge, a présenté en avant-première le 7e Symposium sur l’apprentissage machine environnemental à hautes performances. L’utilisation de systèmes à grande échelle pour l’apprentissage automatique (ML) peut aider les chercheurs et les praticiens dans de nombreuses disciplines. Mais cela apporte de nombreux défis. Ce séminaire explique comment tirer parti du parallélisme des données, du parallélisme des modèles, de l’intégration et de la recherche paramétrique, et passe en revue les applications qui peuvent bénéficier de l’apprentissage machine compatible HPC. — SC21 : Conférence internationale sur le calcul haute performance, la mise en réseau, le stockage et l’analyse, du 14 au 19 novembre 2021, St. Louis, Missouri American Center.
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