Application de l’apprentissage profond à la classification des faciès lithologiques et sismiques dans l’exploration pétrolière et gazière.

Cette vidéo implique des projets pratiques basés sur l’application de l’apprentissage en profondeur dans l’exploration pétrolière et gazière. Technologie d’apprentissage en profondeur utilisée : ANN, CNN, RNN, LSTM et YOLOv3 pour la détection de caractéristiques en temps réel. Sur la base de sa précision remarquable et de sa fonction de perte, les modèles de réseaux neuronaux peuvent être davantage comparés et améliorés. Pour plus de contact, veuillez envoyer un e-mail à aryanvivek01@gmail.com.