Apprentissage approfondi en vision par ordinateur (Andrej Karpathy, OpenAI)

Le discours prononcé à la Deep Learning School les 24 et 25 septembre 2016 était très excitant. J’ai coupé des discours individuels du flux en direct complet et fourni un lien vers chaque discours ci-dessous, au cas où cela serait utile pour les personnes (comme moi) qui souhaitent regarder un discours particulier plusieurs fois. Veuillez consulter le site Web officiel (et l’intégralité de la diffusion en direct ci-dessous. Après avoir lu, regardé et présenté du matériel d’apprentissage en profondeur au cours des dernières années, je dois dire qu’il s’agit de l’une des meilleures collections de conférences d’introduction à l’apprentissage en profondeur que j’ai rencontrées jusqu’à présent. ici , il est un discours personnel de deux jours et un lien vers une émission en direct complet. 1. Principes fondamentaux d’ apprentissage en profondeur (Hu, Salesforce) -4 tensorflow Tutorial (Sherry Moore, Google cerveau) -5 . Principes fondamentaux de l’apprentissage en profondeur non supervisé (Ruslan Salakhutdinov, CMU)-6. Points clés de l’apprentissage en profondeur appliqué (Andrew Ng)-7. Apprentissage par renforcement profond (John Schulman) , OpenAI)-8. Tutoriel Theano (Pascal Lamblin, MILA)-9 Apprentissage profond pour la reconnaissance vocale (Adam Coates, Baidu)-10. Tutoriel Torch (Alex Wiltschko, Twitter)-11. Apprentissage profond séquence à séquence (Quoc Le, Google)-12. Principes de base et défis de l’apprentissage profond (Yoshua) Bengio) -Diffusion en direct toute la journée: Jour 1: Jour 2: Accédez à plus d’informations sur les événements, les CV des conférenciers, les diapositives, etc. Merci beaucoup à l’organisateur (Shubho) Sengupta et al.) D’avoir fait cet incident. CONNECT:-Si vous aimez cette vidéo, veuillez vous abonner à cette chaîne. -AI Podcast :-Exprimez votre soutien :-LinkedIn :-Twitter :-Facebook :-Instagram :-Slack :.