De nombreux algorithmes d’apprentissage automatique puissants sont basés sur des graphiques, tels que le Page Rank (Pregel), les moteurs de recommandation (filtrage collaboratif), la synthèse de texte et d’autres tâches NLP. De plus, le dernier développement des réseaux de neurones graphiques relie davantage le monde du graphique et de l’apprentissage automatique. Compte tenu des tâches importantes des deux pipelines d’apprentissage automatique du prétraitement des données et de l’ingénierie des fonctionnalités, cette relation est étendue à l’ensemble de l’écosystème. Dans cette conférence, nous étudierons toute la gamme des graphes et du machine learning à travers de nombreux exercices pratiques. Contactez-nous : Site Web : Facebook : Twitter : LinkedIn : Instagram :.