Ce didacticiel vidéo sur l’algorithme d’arbre de décision d’apprentissage automatique vous aidera à comprendre toutes les bases de l’arbre de décision, le principe de fonctionnement de l’algorithme d’arbre de décision, et enfin, nous mettrons en œuvre un algorithme d’arbre de décision sur la prédiction de paiement de prêt en Python. Ce tutoriel d’arbre de décision est très adapté aux débutants et aux professionnels qui souhaitent apprendre les algorithmes d’apprentissage automatique. Cette vidéo fait partie de la série Python d’apprentissage automatique. 🔥Cours gratuit d’apprentissage automatique : ce didacticiel sur l’algorithme d’arbre de décision couvre les sujets suivants : 0. Introduction (0:00) 1. Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ? (02:25) 2. Types d’apprentissage automatique ? (03:27) 3. Problèmes d’apprentissage automatique (04:43) 4. Qu’est-ce qu’un arbre de décision ? (06:29) 5. Quel problème l’arbre de décision résout-il? (07:11) 6. Avantages des arbres de décision (07:54) 7. Comment fonctionnent les arbres de décision ? (10:55) 8. Utiliser la prédiction de remboursement de prêt (14:32) ✅ Abonnez-vous à notre chaîne pour en savoir plus sur les meilleures technologies : ⏩ Visionnez la vidéo du didacticiel sur l’apprentissage automatique : Article sur l’apprentissage automatique : 👉 En savoir plus : # DecisionTreeMachineLearning #DecisionTree # DecisionTreeAlgorithm #DecisionTreeAlgorithmInMachineLearning #DecisionTreePython #DecisionTrees #DecisionTreeExample #MachineLearningAlgorithms #MachineLearningTutorial #Simplilearn À propos de Simplilearn Les cours de machine learning : une bonne forme d’intelligence artificielle, comme toutes les interactions numériques dans l’informatique humaine. La puissance de l’apprentissage automatique, comme les technologies d’automatisation innovantes telles que les moteurs de recommandation, la reconnaissance faciale, la protection contre la fraude et même les voitures autonomes. Ce cours d’apprentissage automatique fournit aux ingénieurs, scientifiques des données et autres professionnels les connaissances et les compétences pratiques requises pour la certification en apprentissage automatique et les capacités de travail. Pourquoi étudier le machine learning ? L’apprentissage automatique est en train de balayer le monde. Par conséquent, les entreprises ont de plus en plus besoin de professionnels pour comprendre les tenants et les aboutissants de l’apprentissage automatique. Le marché de l’apprentissage automatique devrait passer de 1,03 milliard USD en 2016 à 8,81 milliards USD en 2022, un taux de croissance annuel composé pendant la période de prévision (TCAC) est de 44,1 %. Quelles compétences allez-vous acquérir grâce à ce cours d’apprentissage automatique ? A l’issue de ce cours de machine learning, vous serez capable de : 1. Maîtriser les notions d’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement et les notions de modélisation. 2. Maîtriser pratiquement les principes, les algorithmes et les applications de l’apprentissage automatique grâce à des méthodes pratiques, notamment en participant à 28 projets et à un projet de synthèse. 3. Une compréhension globale des mathématiques et des heuristiques de l’apprentissage automatique. 4. Comprendre les concepts et les opérations de la machine à vecteurs de support, du noyau SVM, de Bayes naïf, du classificateur d’arbre de décision, du classificateur de forêt aléatoire, de la régression logistique, du voisin le plus proche K, du clustering K-means, etc. 5. Capable de modéliser divers algorithmes d’apprentissage automatique puissants, y compris des systèmes d’apprentissage en profondeur, de clustering et de recommandation. Qui devrait participer à cette formation en apprentissage automatique ? Nous recommandons particulièrement aux professionnels suivants de participer à cette formation en apprentissage automatique : 1. Les développeurs qui souhaitent devenir des scientifiques des données ou des ingénieurs en apprentissage automatique ; 2. Les architectes de l’information qui souhaitent acquérir des connaissances professionnelles sur les algorithmes d’apprentissage automatique ; 3. Vous voulez travailler sur les machines Pour plus de mises à jour sur les cours et les compétences, veuillez nous suivre : -Facebook : -Twitter : -LinkedIn : -Site Web : Téléchargez l’application Android : Téléchargez l’application iOS :.