Tutoriels Deep learning

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Intelligence Artificielle VS Machine Learning Quelle est la différence entre Machine Learning et Intelligence Artificielle ? Merci d’avoir regardé. #Intelligence artificielle #Apprentissage automatique #inventif9.

Les 1 000 premières personnes qui utilisent ce lien bénéficieront d’un essai gratuit d’un mois de Skillshare : je pense que c’est une avancée majeure pour ngl. Le chargement d’autres modèles génératifs peut améliorer la cohérence de leurs objets et rendre la vidéo particulièrement claire et précise. J’espère que nous pourrons aussi bientôt avoir de bonnes générations d’animation, haha, pas d’alias GAN
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Modèle GAN2
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Les métriques d’évaluation aident à évaluer les performances des modèles d’apprentissage automatique. Ils sont importants dans la formation du pipeline pour valider le modèle. Dans cette vidéo, vous découvrirez les différents types de métriques d’évaluation utilisées dans l’apprentissage automatique. Ce sujet sera approfondi à l’aide d’exemples pratiques. #EvaluationMetrics #MeanSqauredError #MeanAbsoluteError #MachineLearningBasics #SkillslashTutorial #SkillslashAcademy cette vidéo Et abonnez-vous à notre chaîne, ne manquez pas notre vidéo :—————————– —— — ———————– ⦿ À propos de nous: Skillslash est une entreprise de technologie éducative promue par IIT KGP Alumni, avec sa vision d’aider les aspirants et les professionnels professionnels Les gens ont fait de grands progrès dans leur carrière. Nous comprenons le besoin critique de cours de haute qualité dans l’évolution de la technologie, nous proposons donc des cours radicaux dans les domaines de l’analyse, de la science des données, de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage en profondeur, de l’apprentissage automatique et plus encore. ⦿ Pour en savoir plus sur nos cours, rendez-nous visite : ⦿ Contactez-nous pour plus d’informations : ○ Instagram : ○ LinkedIn : ○ Facebook :.

Interpolation spatiale latente réalisée par un modèle d’intelligence artificielle entraîné sur StyleGAN2. L’expérience fait partie d’une recherche en cours à l’Université d’État de Londrina (UEL) au Brésil qui utilise des techniques d’apprentissage en profondeur dans les premières étapes du processus de conception. Le modèle est entraîné sur un seul GPU Tesla P100-PCIE-16GB à l’aide de GoogleColab. L’ensemble de données utilisé a été supprimé de Bing Images, et 953 images ont été standardisées et ajustées à 1024×1024 à l’aide de “image magick”. Le processus d’apprentissage a utilisé l’apprentissage par transfert de FFHQ (modèle facial) fourni par NVIDIA et formé en 37 heures. .

Dans cette vidéo, j’ai expliqué comment implémenter un réseau StyleGAN à l’aide d’un modèle pré-entraîné. Lien Github : Qu’est-ce que StyleGAN ? Regardez cette vidéo : Si vous avez des questions : aarohisingla1987@gmail.com #StyleGAN #GANs #ComputerVision #AI ​​​​#DeepLearning #ML #MAchineLearning #GenerativeAdversarialNetworks #GANnetworks #PifordTechnologies #AarohiSingla #Akminder.

La forme fonctionnelle en régression fait référence à la forme algébrique de la relation entre la variable dépendante et le régresseur ou variable explicative. La forme fonctionnelle permet à l’analyste d’exprimer un plus large éventail de formes. Cette vidéo vous aidera à comprendre la forme fonctionnelle dans les relations linéaires. Dans le même temps, vous découvrirez également différents modèles. #FunctionalFormsinRegression #MachineLearning #LinearRegressionTutorial #MachineLearningBasics #SkillslashTutorial #SkillslashAcademy Si vous aimez cette vidéo, n’oubliez pas d’aimer, de partager et de vous abonner à notre chaîne, pour ne pas manquer notre vidéo : ——————- — ————————————————- ⦿ À propos de nous : Skillslash est une entreprise de technologie éducative promue par les anciens de l’IIT KGP. Sa vision est d’aider les professionnels en herbe et en activité à faire de grands progrès dans leur carrière. Nous comprenons le besoin critique de cours de haute qualité dans l’évolution de la technologie, nous proposons donc des cours radicaux dans les domaines de l’analyse, de la science des données, de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage en profondeur, de l’apprentissage automatique et plus encore. ⦿ Pour en savoir plus sur nos cours, rendez-nous visite : ⦿ Contactez-nous pour plus d’informations : ○ Instagram : ○ LinkedIn : ○ Facebook :.

StyleGAN2 avec Adaptive Discriminator Enhancement (ADA) est la dernière version de StyleGAN, sortie en 2020. Dans cette vidéo, je vais vous montrer 1- Comment préparer un jeu de données pour stylegan2 ada 2- Entraîner StyleGAN2 ADA 3- Générer un modèle d’image à l’aide de l’ADA stylegan2 entraîné. github : Requête : aarohisingla1987@gmail.com #stylegan2 #stylegan2ada #GANs # GAN #StyleGAN #GenerativeAdversarialNetwork #AI #ComputerVision #deeplearning #ArtificialIntelligence #pifordtechnologies #aarohisingla #akminder.