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Tutoriels Deep learning
Federico Giusto, ispace, Lunar Landers, Space Mining, Machine Learning | Podcast sur l’ingénierie spatiale 5
Federico Giusto est ingénieur en systèmes spatiaux chez ispace, Inc. Dans leur bureau luxembourgeois. Dans cet épisode, nous avons discuté de l’atterrisseur lunaire et des missions lunaires blueprint d’ispace, de leurs 3 bureaux (situés à Tokyo, Luxembourg et Denver), de la loi sur l’exploitation minière spatiale, de leur contrat avec la NASA (qui sera le transfert de propriété de la lune. commerce) sujet. Couche altérée, l’action menée par le gouvernement luxembourgeois pour devenir un acteur important de l’industrie minière spatiale, à savoir l’Accord Artemis. Ensuite, dans la seconde moitié, nous passons à la vitesse supérieure pour discuter de l’apprentissage automatique (l’objet de sa thèse de maîtrise en génie aérospatial à l’Université de Loughborough au Royaume-Uni). Dans cette partie, nous nous sommes penchés sur les aspects techniques et avons discuté de la comparaison de différentes longueurs d’onde lumineuses afin de pouvoir évaluer la santé des terres agricoles grâce à des images hyperspectrales satellitaires. Le but de ce travail est de pouvoir dire aux agriculteurs quelles parties de leurs cultures sont saines et quelles parties doivent être irriguées. C’est un sujet de mon travail chez Planetary Resources, afin que nous puissions mieux comprendre comment l’eau atmosphérique (y compris l’humidité et les nuages) affecte différentes longueurs d’onde infrarouges, et comment corriger ces effets. Ensuite, nous présenterons en détail ses travaux sur l’apprentissage automatique et comment collecter toutes ces données afin de pouvoir former un modèle qui reconnaît automatiquement la santé des cultures. Il a parlé de quelques détails techniques des différentes méthodes d’apprentissage qu’il a envisagées dans son travail. Lien du podcast Space Engineering (YouTube, Spotify, Google Podcast, SimpleCast) : lien vers la série de vidéos Orbital Mechanics et Python : lien vers la série de vidéos Spacecraft Attitude Control et Python : lien vers Mecánica Orbital con Python (vidéo espagnole) : lien vers la vidéo Python méthode numérique de la série : #spaceengineeringpodcast #engineeringpodcast #aerospaceengineeringpodcast.
(편집본) 4개월동안세계를속인NVIDIA젠슨황PDG
&제휴문의: myf21@naver.com : ▷ 미래채널 MyF 홈페이지: ▷ 페붋문냀냀냀냴냀냴냴냀냴냴냀냴냀냀지: myf21@naver.com
Le pistolet est fabriqué dans le village de Shanbal ! ! के इस गांव में बन रही बंदूकें
. ?? . -फूलरहाहै. .
20210807 UMKendari OWP Apprentissage automatique de l’économie numérique
UMKendari OWP Économie numérique Machine Learning OnnoCenter
StyleGAN2 trading linéaire humain
Commerce linéaire de vecteurs spatiaux latents générés à l’aide de StyleGAN2
… 11-րդ դասարան․ | « Քան » ակադեմիա
, `Անվճարսովորեքմաթեմատիկաեւգիտականառարկաներմերկայքում, , . `մերֆեյսբուքյանէջին, մեր Instagram- ` «Քան» ակադեմիայինյութերիտեղայնացմաննախագիծնիրականացվումէ «Այբ» կրթականհիմնադրամիկողմից. . ցանկանումեքաջակցելմերթիմիաշխատանքներին, `khanacademyarmenia@ayb.am էլ. …
Pada Ru Paunji Mora || Meilleure chanson d’odia|| Chanson de reprise de Swapna
Pada Ru Paunji Mora || Meilleure chanson d’Odia|| Chanson de couverture de Swapna : Pada Ru Paunji Mora Album : Chora Chahani Artiste : Ira Mohanty Parolier : Arun Mantri Directeur musical : Bibhuti Bhusan C’est une chaîne pleine de divertissement et de musique. Ici, vous pouvez regarder le clip tous les jours… J’espère qu’il vous plaira, que vous l’apprécierez et que vous resterez en contact avec nous ! Abonnez-vous à la chaîne ashirbad studio et profitez d’un divertissement illimité ► ► Aimez-nous sur Facebook : ► Suivez-nous sur Twitter : ► Suivez-nous sur Instagram : ► Visitez-nous : Tous les droits d’auteur des images et de la musique utilisées dans mes vidéos appartiennent à leurs propriétaires respectifs. les apprécie vraiment. Si un propriétaire a des questions sur les images et la musique que vous utilisez ici, veuillez me laisser un message et je les supprimerai. Si vous avez des questions, veuillez contacter cet e-mail et n’envoyez pas “STRIKE” sur notre chaîne. Email : -ashirbadstudio1@gmail.com “Avertissement” Et la recherche. L’utilisation équitable est autorisée par la loi sur le droit d’auteur, sinon elle peut enfreindre. L’utilisation à but non lucratif, éducative ou personnelle invite à l’équilibre, ce qui est propice à une utilisation équitable.
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