Toutes ces voitures de la vidéo ont été créées à l’aide de StyleGAN2, un réseau neuronal qui a été artificiellement formé pour créer des images de voiture à haute résolution. Rejoignez mon serveur Discord: Abonnez-vous: Si vous êtes intéressé par le domaine de l’IA, alors la chaîne YT “Two-Minute Paper” est pour vous: Cette personne n’existe pas: Cette voiture n’existe pas: Ce chat n’existe pas: Ce le personnage de dessin animé n’existe pas: Ce cheval Les chevaux n’existent pas: avec l’aide de l’apprentissage automatique, les ordinateurs peuvent apprendre à accomplir des tâches par eux-mêmes. Cela signifie qu’il ne suit pas complètement le code écrit par les humains, mais qu’il trouve ses propres règles pour se comporter dans différentes situations et dans différentes situations. StyleGAN2 appartient au sous-thème Deep Learning, qui est un réseau neuronal multicouche. Les réseaux de neurones imitent notre cerveau. Des milliers de neurones sont connectés les uns aux autres et se transmettent des signaux, ce qui peut créer un système de prise de décision très complexe. Ce réseau de neurones s’appelle StyleGAN2, créé par Nvidia et open source en 2019. Il génère des images de 512×384 pixels, et en fait certains résultats sont convaincants. Compte tenu du potentiel de l’entrée aléatoire, il peut interpoler entre les deux et générer une transition d’une voiture à l’autre. Les 30 minutes complètes sont générées de cette manière. .