Chair_GAN-Modèle d’intelligence artificielle (StyleGAN2)

Interpolation spatiale latente réalisée par un modèle d’intelligence artificielle entraîné sur StyleGAN2. L’expérience fait partie d’une recherche en cours à l’Université d’État de Londrina (UEL) au Brésil qui utilise des techniques d’apprentissage en profondeur dans les premières étapes du processus de conception. Le modèle est entraîné sur un seul GPU Tesla P100-PCIE-16GB à l’aide de GoogleColab. L’ensemble de données utilisé a été supprimé de Bing Images, et 953 images ont été standardisées et ajustées à 1024×1024 à l’aide de “image magick”. Le processus d’apprentissage a utilisé l’apprentissage par transfert de FFHQ (modèle facial) fourni par NVIDIA et formé en 37 heures. .