Classification d’images à l’aide de l’apprentissage par transfert en apprentissage profond | Modèle VGG19 | Science des données

Ici, j’utilise le réseau de neurones convolutifs pré-entraînés VGG19 pour la classification d’images, qui a été entraîné sur 14 millions d’images de jeux de données appartenant à 1000 catégories. Je n’ai utilisé aucun ensemble de données personnalisé. Je viens d’importer quelques bibliothèques et de télécharger les poids du modèle pré-entraîné VGG19, puis d’utiliser le fichier .h5 pour simplement enregistrer le modèle, puis de tester le modèle sur différentes images. J’ai également déployé ce modèle sur l’hôte local en utilisant le framework python (Flask). #imageclassification #datascience2000 #vgg19 #transferlearning #deeplearning #cnn #datascience #flask #python #localhost #deployment #nlp #machinelearning.