Comment faire des prédictions-Introduction au Deep Learning #1

Bienvenue dans l’introduction à l’apprentissage en profondeur ! Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant devenir ingénieur en deep learning. En 4 mois, je vous ferai passer des connaissances de base du deep learning à l’apprentissage le plus pointu. Dans cette vidéo, nous allons utiliser la régression linéaire avec 10 lignes de Python pour prédire le poids d’un animal en fonction de son poids cérébral. J’aurai une réunion en direct tous les mercredis à 10 heures, heure normale du Pacifique, pour présenter en profondeur mes sujets vidéo hebdomadaires. Vous pouvez cliquer sur la petite cloche de notification à côté du bouton d’abonnement pour recevoir des notifications par e-mail lorsque je suis en ligne. Et chaque conversation est enregistrée et téléchargée sur cette chaîne au cas où vous la manqueriez. Ce contenu Youtube est créé à 100% par mes soins (de l’écriture à l’édition, etc.) et sera publié sur ma chaîne, et il est entièrement gratuit. Je suis également très fier et ravi d’annoncer mon nouveau partenariat exclusif avec Udacity. Nous proposerons conjointement un nouveau cours de base sur le nanodegré d’apprentissage en profondeur. Si vous voulez amener votre jeu à un nouveau niveau, c’est pour vous ! Surtout parce qu’Udacity offrira à tous les diplômés une admission garantie à leurs programmes révolutionnaires d’intelligence artificielle et de nanodiplôme de voiture autonome. Ils offrent des prix réduits pour une durée limitée, alors inscrivez-vous maintenant pour profiter de projets, d’horaires et d’avis d’experts uniques. De plus, leur communauté est géniale, alors n’oubliez pas de rejoindre la chaîne Slack après votre inscription (je serai là aussi !) Hé, je recevrai une petite redevance à chaque fois que je m’inscrirai, alors faisons-le ensemble ! Lien vers Udacity Nanodegree : veuillez vous inscrire ! Et comme. Et laissez un commentaire. C’est ma motivation pour aller de l’avant. Défis de codage de la semaine (Ces défis hebdomadaires ne sont pas liés au programme Udacity Nanodegree, ils sont supplémentaires) : Code gagnant de Mick : Code de finaliste de Vishal : Plus de ressources d’apprentissage : Rejoignez notre chaîne Wizards Slack : la majeure partie de ce cours Tensorflow sera utilisé. Ce n’est que le premier exemple d’utilisation de scikit-learn. Veuillez me soutenir sur Patreon : Suivez-moi : Twitter : Facebook : Instagram : Instagram : Inscrivez-vous à ma newsletter pour recevoir des mises à jour passionnantes dans le domaine de l’IA : cliquez sur le bouton Rejoindre ci-dessus pour vous inscrire en tant que membre de ma chaîne pour un accès exclusif au contenu ! .