Nous utiliserons un type spécial de réseau neuronal récurrent appelé réseau LSTM pour prédire le cours de clôture de l’indice S&P 500. Je vais expliquer pourquoi nous utilisons des réseaux récurrents pour les données de séries temporelles et pourquoi LSTM peut améliorer la mémoire de notre réseau. Le défi de codage de cette vidéo : Le code gagnant de Vishal : Le deuxième code de Jie : plus de ressources d’apprentissage : abonnez-vous ! Et comme. Et laissez un commentaire. C’est ma motivation pour aller de l’avant. Rejoignez d’autres sorciers sur notre chaîne Slack : soutenez-moi sur Patreon : la musique de l’introduction est le premier swing de parov stelar. Suivez-moi : Twitter : Facebook : Instagram : Instagram : Inscrivez-vous à ma newsletter et devenez passionnant dans le domaine de l’IA Mise à jour : cliquez sur le bouton « rejoindre » ci-dessus pour vous inscrire en tant que membre de ma chaîne et accéder à du contenu exclusif ! .
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