Dans cette vidéo, je vais vous expliquer comment utiliser docker pour entraîner des modèles d’apprentissage en profondeur. Nous utiliserons #Docker, les environnements d’exécution NVIDIA docker et #PyTorch, et formerons un modèle d’apprentissage en profondeur pour la classification des mélanomes. #La formation se fait sur un seul GPU. Vidéo 1 : Utiliser l’apprentissage en profondeur pour entraîner un modèle de cancer de la peau : Vidéo 2 : Créer une application Web pour la détection du mélanome : Vidéo 3 : Dockeriser l’application Web Flask pour la classification du mélanome : Référentiel GitHub : Veuillez vous abonner et aimer cette vidéo Pour m’aider à rester motivé pour faire de superbes vidéos comme celle-ci. 🙂 Pour acheter mon livre “Proche de (presque) tout problème d’apprentissage automatique”, veuillez visiter : Suivez-moi : Twitter : LinkedIn : Kaggle : Instagram :.