Comment utiliser PaDELPy pour créer des modèles d’apprentissage automatique pour la découverte de médicaments

Dans cette vidéo, nous allons créer un modèle d’apprentissage automatique pour un ensemble de données de découverte de médicaments composé de composés pouvant inhiber le virus de l’hépatite C. En particulier, nous utiliserons la bibliothèque PaDELPy pour calculer les empreintes moléculaires, puis utiliserons la bibliothèque Scikit-learn pour construire des modèles d’apprentissage automatique. PaDELPy est un wrapper Python pour le logiciel de calcul de descripteur moléculaire basé sur Java PaDEL-Descriptor. PaDELPy facilite l’utilisation du logiciel PaDEL-Descriptor, car nous n’avons plus besoin d’appeler des commandes bash depuis Python. Au lieu de cela, nous pouvons utiliser les fonctions de PaDELPy comme n’importe quelle bibliothèque Python native. 🌟 Téléchargez Kite gratuitement ⭕ Lien vers cette vidéo :-Jupyter Notebook pour ce tutoriel-PaDELPy-PaDEL-Descriptor-Bioinformatics playlist 🌟 Donne j’achète une tasse de café⭕ Livres recommandés : 🌟 ✅ Les bases de Python : une introduction pratique à Python 3✅ Apprendre la programmation Python (un guide du débutant sérieux) ✅ Apprendre à programmer avec Minecraft ✅ Utiliser Python pour automatiser des choses ennuyeuses, version 2 : Programmation pratique pour débutants complets⭕ Avis de non-responsabilité : Les livres et outils recommandés sont des liens d’affiliation, qui peuvent vous fournir une partie de la vente gratuitement, ce qui contribuera à améliorer le contenu de la chaîne. ⭕ Stock de photos, graphiques et vidéos utilisés sur cette chaîne : #python #bioinformatics #datascience #machinelearning #dataprofessor.