Construisez notre premier GAN simple

Dans cette vidéo, nous construisons un réseau accusatoire génératif simple basé sur une couche entièrement connectée et l’entraînons sur l’ensemble de données MNIST. C’est loin d’être parfait, mais ce n’est que le début, ce qui nous conduira à réaliser une architecture plus avancée et meilleure dans la prochaine vidéo. J’ai beaucoup appris et je me suis inspiré de la spécialisation GAN sur coursera pour réaliser ces vidéos GAN. Vous trouverez ci-dessous des liens affiliés et non affiliés, votre tarification est la même, mais si vous achetez via des liens affiliés, une petite commission sera reversée à la chaîne. Pièce jointe : Non-attachée : Dépôt GitHub : ✅ Appareil que j’utilise et recommande : ❤️ Devenir membre de la chaîne : ✅ Don unique : Paypal : Ethereum : 0xc84008f43d2E0bC01d925CC35915CdE92c2e99dc ▶️ Vous pouvez me contacter sur : GitHubit-GAN Playlist Gan : GitHubit-GAN : Aperçu : 0:00-Introduction 0:29-Construire le discriminateur 2:14-Construire le générateur 4:36-Hyperparamètres, initialisation et prétraitement 10:14-Formation aux paramètres GAN 22:09-Formation et évaluation.