Cours accéléré d’apprentissage automatique – 2 heures | Apprendre l’apprentissage automatique | Tutoriel d’apprentissage automatique | Edrica

🔥Cours de maîtrise en apprentissage automatique : 🔥Podcast d’apprentissage automatique intelligent : cette vidéo d’apprentissage automatique d’Edureka sur “Le cours complet d’apprentissage automatique” vous fournira des connaissances détaillées et complètes sur l’apprentissage automatique. Il vous fournira une connaissance approfondie des différents types d’apprentissage automatique, ainsi que des différents algorithmes dans chaque catégorie, ainsi que des démonstrations de chaque algorithme et des méthodes à suivre pour résoudre ces problèmes. Ce didacticiel d’apprentissage automatique couvrira les sujets suivants : 1:44 Qu’est-ce que la science des données ? 3:09 Data Science Peripherals 3:37 Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ? 4:10 Fonctionnalités de l’apprentissage automatique 4:46 Comment ça marche ? 5:36 Application de l’apprentissage automatique 13:21 Tendance du marché de l’apprentissage automatique 14:29 Cycle de vie de l’apprentissage automatique 17:26 Bibliothèques Python importantes 19:20 Types d’apprentissage automatique 19:33 Apprentissage supervisé 20:50 Apprentissage non supervisé 21:52 Apprentissage par renforcement 23:23 Apprentissage supervisé détaillé 24:50 Algorithme d’apprentissage supervisé 26:28 Régression linéaire 28:53 Cas d’utilisation (avec démonstration) 35:23 Ajustement du modèle 36:36 La régression logistique est requise 37:33 Qu’est-ce que la régression logistique ? 39:46 Qu’est-ce qu’un arbre de décision ? 49:33 Qu’est-ce qu’une forêt aléatoire? 57:10 Qu’est-ce que Naive Bayes ? 1:09:16 Apprentissage détaillé non supervisé 1:10:15 Qu’est-ce que le clustering ? 1:12:13 Type de cluster 1:25:57 Analyse du panier de marché 1:27:02 Exploration des règles d’association 1:29:06 Exemple 1:29:44 Algorithme apriori 1:39:11 Apprentissage détaillé par renforcement 1:41:46 Récompense maximization 1:44:13 Algorithme gourmand d’Epsilon 1:44:59 Processus décisionnel de Markov 1:47:19 Q-Learning Abonnez-vous à notre chaîne pour obtenir des mises à jour vidéo. Cliquez sur le bouton d’abonnement ci-dessus : Avoir le PG d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique de NIT Warangal : Avoir le certificat d’études supérieures en science des données de IIT Guwahati-(450 heures|| 9 mois|| plus de 20 projets et plus de 100 études de cas) ——————————————— – —- ————————– Instagram : Slideshare : Facebook : Twitter : LinkedIn : #edureka #edurekamachinelearning #machinelearningcourse #machinelearningforbeginners #machinelearningtraining #machinelearningalgorithms #machinelearningusingpython #machinelearningproject —————————————— – —– ——————————————- A propos du programme de master L’apprentissage automatique d’Edureka La formation à la certification utilise Python pour vous aider à acquérir une expertise dans divers algorithmes d’apprentissage automatique, tels que la régression, le clustering, les arbres de décision, les forêts aléatoires, les Bayes naïfs et le Q-Learning. Cet apprentissage automatique formé en Python vous montre les concepts de statistiques, de séries chronologiques et de différents types d’algorithmes d’apprentissage automatique (tels que les algorithmes supervisés, non supervisés et renforcés). Tout au long du cours de certification en science des données, vous résoudrez des études de cas réelles liées aux médias, à la santé, aux médias sociaux, à l’aviation et aux ressources humaines. ————————————————– —————————– Pourquoi suivre ce cours ? La science des données est un ensemble de technologies qui permettent aux ordinateurs d’apprendre les comportements souhaités à partir de données sans programmation explicite. Il utilise des technologies et des théories de nombreux domaines, notamment les mathématiques, les statistiques, les sciences de l’information et l’informatique. Ce cours vous montre différentes catégories d’algorithmes d’apprentissage automatique, tels que les algorithmes supervisés, non supervisés et de renforcement. Ce cours vous enseigne les compétences nécessaires telles que le prétraitement des données, la réduction de la dimensionnalité, l’évaluation de modèle et vous expose à différents algorithmes d’apprentissage automatique, tels que la régression, le clustering, les arbres de décision, les forêts aléatoires, les Bayes naïfs et le Q-Learning – —- ———————————————– —- ————————-Qui devrait suivre ce cours? Les cours de certification en apprentissage machine Python d’Edureka sont idéaux pour les professionnels qui souhaitent devenir des “ingénieurs en apprentissage automatique”. Les développeurs qui dirigent des équipes d’analystes. Les responsables d’analyse qui souhaitent comprendre la technologie d’apprentissage automatique (ML). ) ) Les architectes d’informations techniques acquièrent l’expertise des professionnels de l’analyse prédictive “Python” qui souhaitent concevoir des modèles prédictifs automatiques. Vous avez des questions à ce sujet ? Veuillez le partager dans la section commentaires ci-dessous et nos experts y répondront pour vous. Pour la formation et la certification Tensorflow, veuillez nous appeler : +18336900808 (numéro gratuit) ou Inde : +918861301699 Ou envoyez-nous une réponse via sales@edureka.co.