Cours complet sur l’intelligence artificielle | Tutoriel sur l’intelligence artificielle pour les débutants | Edrica

🔥 Cours de Master pour les ingénieurs en apprentissage automatique (en utilisant le code « 𝐘𝐎𝐔𝐓𝐔𝐁𝐄𝟐𝟎 »): Cette vidéo d’Edureka sur « l’intelligence artificielle » vous fournira une connaissance complète et détaillée des concepts d’intelligence artificielle à travers des exemples pratiques. Cette vidéo couvre les sujets suivants : 00:00 Introduction 02:27 Histoire de l’IA 06:45 Demande d’IA 08:46 Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? 09:50 Application IA 16:49 Type d’IA 20:24 Langage de programmation IA 27:12 Introduction à l’apprentissage automatique 28:08 Le besoin d’apprentissage automatique 31:48 Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ? 34:13 Définition de l’apprentissage automatique 37:26 Processus d’apprentissage automatique 49:13 Types d’apprentissage automatique 49:21 Apprentissage supervisé 52:00 Apprentissage non supervisé 53:44 Apprentissage par renforcement 55:29 Apprentissage supervisé et non supervisé et par renforcement 58:23 Résolu Type de problème utilisant apprentissage automatique 1:04:49 Algorithme d’apprentissage supervisé 1:05:17 Régression linéaire 1:11:20 Démo de régression linéaire 1:26:36 Régression logistique 1:35:36 Arbre de décision 1:55:18 Forêt aléatoire 2 :07 : 31 Naive Bayes 2:14:37 K Le voisin le plus proche (KNN) 2:20:31 Support Vector Machine (SVM) 2:26:40 Démo (algorithme de classification) 2:42:36 Algorithme d’apprentissage non supervisé 2 :42:45 K- signifie clustering 2:50:49 démo (apprentissage non supervisé) 2:56:40 apprentissage par renforcement 3:24:36 démo (apprentissage par renforcement) 3:31:41 AI vs machine learning vs deep learning 3:33:08 Les limites de la machine learning 3:36:32 Introduction au deep learning 3:38:36 Comment fonctionne le deep learning ? 3:40:48 Qu’est-ce que l’apprentissage en profondeur ? 3:41:50 Cas d’utilisation de l’apprentissage en profondeur 3:43:14 Perceptron monocouche 3:50:56 Perceptron multicouche (ANN) 3:52:55 Rétropropagation 3:54:39 ​​Réseau de neurones d’entraînement 4:01:02 Réseau feedforward 4:03:18 Réseau neuronal récurrent 4:05:36 Réseau neuronal convolutif 4:09:00 Démo (apprentissage en profondeur) 4:29:02 Traitement du langage naturel 4:30:53 Qu’est-ce que l’exploration de texte? 4:32:43 Qu’est-ce que la PNL ? 4:33:26 Application de la PNL 4:35:53 Terminologie en PNL 4:41:19 Démo PNL 4:47:21 Cours de maîtrise en apprentissage automatique—————– ——— Cours Python : Tutoriel sur les statistiques et les probabilités : 🔵Programme PythonMasters : veuillez vous abonner à notre chaîne et cliquer sur l’icône en forme de cloche, afin de ne pas manquer notre mise à jour à l’avenir : consultez l’intégralité de la playlist d’apprentissage automatique : Consultez la liste complète des blogs d’apprentissage automatique : #edureka #aiEdureka #artificialIntelligence #artificialIntelligenceTutorial #artificialIntelligenceFullCourse #artificialIntelligenceEngineer Instagram : Facebook : Twitter : LinkedIn : Slideshare : —————– — – —————- À propos du programme de maîtrise Le programme de maîtrise d’ingénieur en apprentissage automatique d’Edureka vous permet de maîtriser des techniques telles que l’apprentissage supervisé, l’apprentissage non supervisé et le traitement du langage naturel. Il comprend une formation sur les dernières avancées en matière d’intelligence artificielle, d’apprentissage automatique et de méthodes techniques, telles que l’apprentissage en profondeur, les modèles graphiques et l’apprentissage par renforcement. Les sujets couverts par le cours de maîtrise incluent : programmation Python, PySpark HDFS, Spark SQL, technologie d’apprentissage automatique et type d’intelligence artificielle, reconnaissance d’entités nommées tokenisées, lemme, algorithme supervisé, algorithme non supervisé, flux tensoriel, apprentissage en profondeur, réseau de neurones Keras, bayésien et décision de raisonnement de modèle de Markov Algorithme de Robber Équation de Bellman ———————- Prérequis Il n’y a pas de prérequis pour s’inscrire au programme de maîtrise. Cependant, en signe de bonne volonté, Edureka propose des cours gratuits de SQL Essentials à votre rythme dans votre LMS pour améliorer vos compétences SQL. Ce programme est conçu et développé pour les projets en herbe, visant à établir une carrière d’apprentissage automatique ou des professionnels seniors travaillant dans l’industrie informatique. ————————————– S’il vous plaît écrivez-nous sales@edureka.in ou s’il vous plaît appelez IND : 9606058406/États-Unis : 18338555775 (appel gratuit) pour plus d’informations.