CS224W : Apprentissage automatique avec des graphiques | 2021 | Leçon 19.2 – Incorporation de graphiques hyperboliques

Dans la précédente conférence de Jure Leskovec, docteur en informatique, nous nous sommes concentrés sur l’apprentissage des représentations de graphes dans l’espace de plongement euclidien. Dans ce cours, nous introduirons des espaces de plongement hyperboliques, très adaptés à la modélisation de dendrogrammes hiérarchiques. De plus, nous avons introduit les bases des modèles géométriques hyperboliques, ce qui a conduit à l’idée de GNN hyperbolique. Des informations plus détaillées peuvent être trouvées dans l’article : Hyperbolic Graph Convolutional Neural Network : Pour en savoir plus sur le programme et le programme des cours, veuillez visiter : Pour obtenir les dernières nouvelles sur les prochains cours professionnels en intelligence artificielle de l’Université de Stanford, veuillez visiter : Pour voir tous les cours en ligne et les cours sont fournis par l’Université de Stanford, veuillez visiter:.