Jure Leskovec PhD en informatique Dans cette conférence, nous avons passé en revue les concepts et les techniques d’apprentissage en profondeur qui sont essentiels pour comprendre les réseaux de neurones de graphes. En partant de la formulation de l’apprentissage automatique en tant que problème d’optimisation, nous avons introduit les concepts de fonction objectif, de descente de gradient, de non-linéarité et de rétropropagation. Pour en savoir plus sur le calendrier et le programme des cours, veuillez visiter : Pour obtenir les dernières nouvelles sur les prochains cours professionnels en IA de l’Université de Stanford, veuillez visiter :
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