Jure Leskovec Docteur en Informatique Dans cette conférence, nous vous présenterons l’architecture des réseaux de neurones graphes. L’une des idées clés abordées dans la conférence est que dans GNN, nous générons des intégrations de nœuds basées sur les voisinages du réseau local. GNN est généralement composé d’un nombre quelconque de couches, plutôt que d’une seule couche, pour intégrer les informations d’un contexte plus large. Ensuite, nous présentons comment nous utilisons GNN pour résoudre des problèmes d’optimisation et sa puissante capacité inductive. Pour en savoir plus sur le calendrier et le programme des cours, veuillez visiter : Pour obtenir les dernières nouvelles sur les prochains cours professionnels en IA de l’Université de Stanford, veuillez visiter :
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