Dans ce cours, vous apprendrez toutes les bases de PyTorch et une introduction à l’apprentissage en profondeur. ⭐ Découvrez Tabnine, l’outil gratuit de complétion de code AI que j’utilise pour m’aider à écrire du code plus rapidement: * Obtenez mon manuel NumPy gratuit: Si vous aimez cette vidéo, veuillez vous abonner à la chaîne: Code: Une playlist contenant une seule vidéo: ~ ~ ~ ~~~~~~~~~~~~ CONNECTEZ-VOUS ~~~~~~~~~~~~~~ 🖥️ Site Web : 🐦 Twitter-📸 Instagram-🦾 Discord : 💻 GitHub : ~~~~~ ~~ ~~~~~~~ Soutenez-moi~~~~~~~~~~~~~ 🅿 Patreon-#Python #PyTorch Chronologie : 00:00-Introduction 01:42-1 Installation 07:30- 2 Tensor base 26 :02-3 Autograd 42:00-4 Rétropropagation 55:18-5 Descente de gradient 1:12:53-6 Pipeline d’entraînement 1:27:14-7 Régression linéaire 1:39:30-8 Régression logistique 1:57: 56 -9 jeu de données et chargeur de données 2:13:28-10 conversion de jeu de données 2:24:14-11 Softmax et entropie croisée 2:42:36-12 fonction d’activation 2:52:40 -13 Réseau d’anticipation 3:14 : 18-14 CNN 3: 36: 30-15 Apprentissage par transfert 3: 51: 30-16 Tensorboard 4: 17: 14-17 Enregistrer et charger le modèle ——— ——– — —————————————- ——– — ———————-* Ceci est un lien sponsorisé. En cliquant dessus, vous n’encourrez aucun frais supplémentaire, mais vous soutiendrez moi et mon projet. Merci beaucoup pour votre soutient! .