DeepMind x UCL | Conférence Deep Learning | 1/12 | Introduction à l’apprentissage automatique et à l’IA

Dans cette conférence, Thore Graepel, chercheur scientifique de DeepMind et professeur à l’UCL, a expliqué la méthode d’IA de DeepMind basée sur l’apprentissage automatique. Il a donné des exemples d’utilisation de l’apprentissage en profondeur et de l’apprentissage par renforcement pour créer des systèmes intelligents, notamment AlphaGo, Capture The Flag et AlphaStar. Ce qui suit est une brève introduction aux différents sujets et aux intervenants dans les discours suivants. Téléchargez les diapositives ici: En savoir plus sur la façon dont DeepMind peut améliorer l’accès à la science ici: Profil du conférencier: Thore Graepel est à la tête du groupe de recherche de DeepMind et occupe un emploi à temps partiel à l’University College London en tant que présidente de l’apprentissage automatique. Il a étudié la physique à l’Université de Hambourg, à l’Imperial College de Londres et à l’Université technique de Berlin, et a obtenu un doctorat en apprentissage automatique en 2001. Après avoir effectué un travail postdoctoral à l’ETH Zurich et à la Royal Holloway University de Londres, Sol a rejoint Microsoft Research. Thore a rejoint Cambridge en 2003. Depuis 2015, Thore dirige l’équipe de recherche multi-agents et a contribué à AlphaGo, qui est le premier programme informatique à vaincre des joueurs professionnels humains dans un jeu de Go à grande échelle. À propos de la série de conférences: La série de conférences d’apprentissage en profondeur est une collaboration entre DeepMind et UCL Artificial Intelligence Center. Au cours de la dernière décennie, l’apprentissage en profondeur est devenu un paradigme majeur de l’intelligence artificielle, nous permettant d’apprendre des fonctions complexes à partir de données brutes avec une précision et une échelle sans précédent. L’apprentissage en profondeur a été appliqué à des problèmes tels que la reconnaissance d’objets, la reconnaissance vocale, la synthèse vocale, la prédiction, le calcul scientifique et le contrôle. Les applications qui en résultent touchent toutes nos vies dans les domaines de la santé et de la recherche médicale, de l’interaction homme-ordinateur, de la communication, du transport, de la protection, de la fabrication et de nombreux autres domaines de l’activité humaine. Reconnaissant cet impact énorme, le pionnier de l’apprentissage profond a remporté le prix Turing 2019, qui est la plus haute distinction dans le domaine de l’informatique. Dans cette série de conférences, des chercheurs du principal laboratoire de recherche en IA DeepMind ont donné 12 conférences sur une série de sujets passionnants dans l’apprentissage en profondeur. comme thèmes d’innovation responsable. .