DeepMind x UCL | Conférence Deep Learning | 2/12 | Bases du réseau neuronal

Depuis 2006, les réseaux de neurones sont les modèles responsables de la révolution du deep learning, mais leur fondation remonte aux années 1960. Dans cette conférence, Wojciech Czarnecki, chercheur scientifique de DeepMind, expliquera les bases du fonctionnement de ces modèles, d’apprendre et de résoudre des problèmes. Il a également introduit diverses conventions de terminologie / dénomination pour préparer les participants à d’autres présentations plus avancées. Enfin, il a brièvement présenté des orientations plus axées sur la recherche dans la conception et le développement de réseaux neuronaux. Téléchargez les diapositives ici: En savoir plus sur la façon dont DeepMind peut améliorer l’accès à la science ici: En parlant de biologie: Wojciech Czarnecki est chercheur scientifique chez DeepMind. Il a obtenu son doctorat à l’Université Jagellonne de Cracovie, période pendant laquelle il s’est engagé dans l’intersection de l’apprentissage automatique, de la théorie de l’information et de la chimio-informatique. Depuis qu’il a rejoint DeepMind en 2016, Wojciech s’est engagé dans l’apprentissage par renforcement profond, en se concentrant sur les systèmes multi-agents, tels que le récent projet Capture Flag Flag ou AlphaStar, qui est la première IA à atteindre la plus haute alliance d’acteurs humains dans un large éventail. Il n’est pas nécessaire de simplifier le jeu pour pratiquer les e-sports. À propos de la série de conférences: La série de conférences d’apprentissage en profondeur est une collaboration entre DeepMind et UCL Artificial Intelligence Center. Au cours de la dernière décennie, l’apprentissage en profondeur est devenu un paradigme majeur de l’intelligence artificielle, nous permettant d’apprendre des fonctions complexes à partir de données brutes avec une précision et une échelle sans précédent. L’apprentissage en profondeur a été appliqué à des problèmes tels que la reconnaissance d’objets, la reconnaissance vocale, la synthèse vocale, la prédiction, le calcul scientifique et le contrôle. Les applications qui en résultent touchent toutes nos vies dans les domaines de la santé et de la recherche médicale, de l’interaction homme-ordinateur, des communications, du transport, de la protection, de la fabrication et de nombreux autres domaines de l’activité humaine. Reconnaissant cet impact énorme, le pionnier de l’apprentissage profond a remporté le prix Turing 2019, qui est la plus haute distinction dans le domaine de l’informatique. Dans cette série de conférences, des scientifiques de premier plan du principal laboratoire de recherche en IA DeepMind ont donné 12 conférences sur une série de sujets passionnants dans l’apprentissage en profondeur, couvrant tout, des principes de base de la formation des réseaux de neurones à la mémoire, l’attention et les idées de haut niveau de génératif la modélisation, puis au thème important de l’innovation responsable. .