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Département CSE-Intelligence Artificielle et Machine Learning

July 9, 2021 by piloto

Le département CSE (Artificial Intelligence and Machine Learning) est un penseur innovant, adapté à ceux qui veulent maîtriser le monde technologique. Les étudiants doivent avoir de solides compétences mathématiques et analytiques pour comprendre comment utiliser la technologie numérique comme moteur de l’innovation. Ce cours offre une exploration de pointe de la programmation, des mathématiques et de l’analyse pour créer des conceptions prêtes à l’emploi en utilisant les technologies numériques nécessaires pour stimuler l’innovation intersectorielle et intersectorielle. Pourquoi l’intelligence artificielle et le machine learning ? L’intelligence artificielle (IA) est un projet émergent dans le domaine de l’informatique, et il étend rapidement ses frontières à divers domaines tels que la santé, la sécurité, le divertissement, l’éducation, le transport autonome, les robots intelligents, l’exploration spatiale, le traitement de la voix, la négociation d’actions , et bien d’autres encore. . L’intelligence artificielle et ses applications ont apporté des changements majeurs dans nos vies. L’intelligence artificielle tente d’introduire artificiellement l’intelligence dans les machines en imitant l’intelligence humaine. L’apprentissage automatique (ML) est une application de l’IA qui tente de créer des capacités d’auto-apprentissage dans les machines. L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont des moteurs importants de la transformation numérique et ont créé un grand nombre d’opportunités d’emploi. Il existe une forte demande d’ingénieurs qualifiés ayant reçu ces formations techniques. Le diplôme de ce programme est précieux et rend l’industrie étudiante pertinente. Aperçu du cours Nous proposons un cours BE de 4 ans en intelligence artificielle et apprentissage automatique, qui couvre les connaissances de base des cours d’informatique et les cours nécessaires liés à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique. Ce cours permet d’acquérir des connaissances et des compétences de base en mathématiques et en architecture de réseau. Vision par ordinateur, programmation, réseaux de communication et sujets d’apprentissage automatique, tels que le traitement du langage naturel, l’analyse d’images, l’analyse de texte et leurs applications dans des domaines allant de la vision au raisonnement automatique pour les technologies d’apprentissage automatique. Les étudiants de première année étudient des matières communes à toutes les disciplines de l’ingénieur. Matières principales de deuxième année en informatique, telles que la structure des données, l’organisation informatique, la communication de données et les réseaux informatiques, les mathématiques discrètes, la théorie des automates, l’analyse et la conception d’algorithmes, les systèmes de signaux et linéaires, les systèmes d’exploitation, la gestion de bases de données, l’intelligence artificielle et Python Wait . Les troisième et quatrième années comprennent des sujets avancés liés à l’intelligence artificielle et à l’apprentissage automatique, tels que l’apprentissage automatique et l’apprentissage en profondeur, l’infographie et la visualisation, les mégadonnées, les statistiques avancées, le traitement d’images, la reconnaissance de formes, l’Internet des objets, le cloud computing, l’apprentissage par renforcement , etc. Les cours comprennent les petits projets, les stages et les grands projets. Opportunités de carrière L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique ont créé de multiples rôles pour les experts dans les grandes organisations, tels que les ingénieurs de données, les ingénieurs en automatisation et en optimisation, les scientifiques en traitement du langage naturel, les développeurs de jeux, les experts en robotique, les chercheurs scientifiques, les développeurs en apprentissage automatique, les consultants en intelligence artificielle, Architecte apprenant Département Vision Former des ingénieurs compétents et socialement responsables dans le domaine de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, et apporter une contribution significative à la société.

Filed Under: Tutoriels Deep learning Tagged With: Deep learning, stylegan, stylegan2

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