Salut tout le monde! Heureux d’être de retour! Le classificateur d’arbre de décision est intuitif et interprétable, et c’est l’un de mes algorithmes d’apprentissage supervisé préférés. Dans cet épisode, je vais vous guider pour écrire un classificateur d’arbre de décision à partir de zéro en utilisant du Python pur. Je présenterai des concepts tels que l’apprentissage par arbre de décision, l’impureté de Gini et le gain d’informations. Ensuite, nous allons tout encoder. Lorsque j’ai découvert l’apprentissage automatique pour la première fois, il m’a été utile de comprendre comment y parvenir, et j’espère que cela vous sera également utile. Vous pouvez trouver le code dans cette vidéo ici : Livres ! Utilisez Scikit-Learn et TensorFlow pour la pratique de l’apprentissage automatique. Suivez Josh sur Twitter : Voir plus de recettes d’apprentissage automatique ici : Abonnez-vous à la chaîne des développeurs Google :.