En savoir plus sur les réseaux de neurones en 5 minutes | Qu’est-ce qu’un réseau de neurones ? | Comment fonctionnent les réseaux de neurones | Apprentissage simple

🔥 Inscrivez-vous à un cours gratuit d’intelligence artificielle et obtenez un certificat d’achèvement : cette vidéo sur « Qu’est-ce qu’un réseau de neurones » donne une introduction intéressante et passionnante au concept de réseaux de neurones. Nous découvrirons les différentes couches qui existent dans les réseaux de neurones et comprendrons comment ces couches traitent les données. Nous comprendrons les différents paramètres utilisés dans les réseaux de neurones, tels que les poids, les biais et les fonctions d’activation. Nous apprendrons également à entraîner un réseau de neurones à l’aide de la propagation avant, puis à utiliser la méthode de propagation arrière pour ajuster les erreurs dans le réseau. La vidéo présente également certaines applications de réseau neuronal populaires. Passons maintenant directement à l’apprentissage de ce qu’est un réseau de neurones. 0:00 Qu’est-ce qu’un réseau de neurones ? 0:33 Comment fonctionne un réseau de neurones ? 03:43 Exemple de réseau neuronal 04:21 Quiz 04:52 Application de réseau neuronal N’oubliez pas de répondre au quiz à 04:21, commentez ci-dessous la réponse que vous pensez être correcte et devenez l’un des 3 heureux gagnants qui peuvent gagner Amazon d’une valeur de 500 roupies indiennes ou d’un bon de 10 dollars américains (selon votre emplacement). Qu’est-ce que tu attends? Les gagnants seront annoncés le 26 juin 2019. Pour en savoir plus sur l’apprentissage en profondeur, veuillez vous abonner à notre chaîne YouTube : Téléchargez le guide des carrières de l’IA et obtenez un premier aperçu du monde qui vous attend : Regardez plus de vidéos sur l’apprentissage en profondeur : #NeuralNetwork #WhatIsANeuralNetwork #WhatAreNeuralNetworks #DeepLearningAndNeuralNetworks #DeepLearning #ArtificalNeuralNetwork #NeuralNetworkExplained #WhatIsDeepLearning #DeepLearningTutorial #DeepLearningCourse #DeepLearningExplained #Simplilearn Le cours d’apprentissage en profondeur de Simplilearn utilisera la bibliothèque de code open source conçue par un logiciel d’apprentissage automatique pour vous transformer en un expert en technologie d’apprentissage automatique et en recherche de réseau neuronal profond à l’aide de la bibliothèque de code open source TensorFlow . Grâce à nos cours d’apprentissage en profondeur, vous maîtriserez les concepts d’apprentissage en profondeur et TensorFlow, apprendrez à implémenter des algorithmes, à créer des réseaux de neurones artificiels et à traverser des couches d’abstraction de données pour comprendre la puissance des données et vous préparer à votre nouveau rôle d’apprentissage en profondeur. scientifique. Pourquoi l’apprentissage en profondeur? C’est l’une des plates-formes logicielles les plus populaires pour l’apprentissage en profondeur et contient des outils puissants qui peuvent vous aider à créer et à mettre en œuvre des réseaux de neurones artificiels. Les progrès de l’apprentissage en profondeur peuvent être observés dans les applications pour téléphones intelligents. Il a amélioré l’efficacité du réseau électrique, favorisé l’avancement des soins de santé, augmenté la production agricole et nous a aidés à trouver des solutions au changement climatique. En participant à nos formations de certification Deep Learning, vous pouvez acquérir une connaissance approfondie de l’apprentissage en profondeur. Grâce aux cours d’apprentissage en profondeur de Simplilearn, vous vous préparerez à une carrière d’ingénieur en apprentissage en profondeur, tout en maîtrisant les concepts et les techniques, notamment l’apprentissage supervisé et non supervisé, les aspects mathématiques et heuristiques et la modélisation pratique pour le développement d’algorithmes. Ceux qui terminent ce cours seront capables de : 1. Comprendre les concepts de TensorFlow, ses principales fonctions, opérations et pipelines d’exécution 2. Mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage en profondeur, comprendre les réseaux de neurones et parcourir les couches d’abstraction de données, ce qui vous permettra de comprendre des données sans précédent 3. Maîtrisez et comprenez les sujets avancés, tels que les réseaux de neurones convolutifs, les réseaux de neurones récurrents, les réseaux profonds d’entraînement et les interfaces avancées. 4. Construisez des modèles d’apprentissage en profondeur dans TensorFlow et interprétez les résultats. Nous recommandons particulièrement ce cours en ligne d’apprentissage en profondeur aux personnes suivantes Professionnels : 1. Ingénieur logiciel 2. Data Scientist 3. Analyste de données 4. Statisticiens intéressés par l’apprentissage en profondeur pour plus d’informations : Pour plus d’informations sur les cours Simplilearn, veuillez visiter :-Facebook :-Twitter :-LinkedIn :-Site Web : Téléchargez l’application Android : Téléchargez l’application iOS :.