Ceci est la partie 4 : Dot Product Quel que soit le cours en ligne que vous suivez, lisez un livre ou lisez un document de recherche sur ML/DL/AI, vous devez être familiarisé avec la notation mathématique. D’où cette série. Sans cela, il sera difficile de suivre des tutoriels ou des concepts. Trois cours en ligne (facultatifs) devraient faire de vous un ingénieur professionnel en apprentissage automatique. 1. Les mathématiques derrière l’apprentissage automatique : 2. Résoudre des équations différentielles : 3. DL avec Pytorch : ou TensorFlow Introduction : Complétez les trois éléments ci-dessus, puis prenez seulement 4 : La majeure en apprentissage en profondeur enseignée par Andrew Ng : Au fait, DataCamp est donnant Du 01/09/2020 au 09/09/2020 tout leur contenu est fourni gratuitement. Inscrivez-vous ici : #deeplearning #explainableai #dotproduct Vignettes fournies par Image by DG-RA, de Pixabay.
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