🔥Formation Edureka Deep Learning – Certification TensorFlow : – Cette vidĂ©o Edureka sur « l’explication GPT » vous aidera Ă comprendre les raisons et le contenu du modèle de langage GPT 3, puis ses cas d’utilisation et ses limites. Les pointeurs suivants sont couverts dans cette vidĂ©o d’explication GPT-3 : 00:00:00 Introduction 00:00:00 GPT Introduction 00:02:50 Application pratique du modèle d’apprentissage profond GPT 00:04:54 Les ensembles de donnĂ©es utilisĂ©s dans GPT 3 et Paramètres 00:06:44 Limitations de l’algorithme GPT 00:08:14 Comment utiliser GPT 🔹DĂ©couvrez notre playlist complète d’apprentissage en profondeur TensorFlow ici : 🔹DĂ©couvrez notre sĂ©rie complète de blogs d’apprentissage en profondeur TensorFlow : —— — – ————————————————- — – ———————————————– đź”´ Merci de vous inscrire Ă notre chaĂ®ne et cliquez sur l’icĂ´ne en forme de cloche, et vous ne manquerez plus jamais nos mises Ă jour Ă l’avenir : CommunautĂ© Edureka : Instagram : Facebook : Twitter : LinkedIn : Telegram : SlideShare : Meetup : #Edureka #EdurekaTensorFlow #GPT3 #Tensorflowtutorial #tensorflow2.0 #TensorFlowTraining # Edureka #EdurekaTraining ————————– Comment ça marche ? 1. Il s’agit d’un cours d’instruction en direct de 21 heures en ligne. Cours du week-end : 7 cours, 3 heures par cours. 2. Nous avons une assistance technique en ligne 24h/24 et 7j/7, qui peut vous aider Ă rĂ©soudre tous les problèmes que vous pourriez rencontrer pendant le cours ou toutes les instructions dont vous pourriez avoir besoin. 3. A la fin de la formation, vous devez passer un examen pratique sur place de 2 heures, et nous vous fournirons des rĂ©sultats et des certificats vĂ©rifiables ! ————-Ă€ propos du cours Le cours d’apprentissage en profondeur avec Tensorflow d’Edureka vous aidera Ă apprendre les concepts de base, les fonctions principales, les opĂ©rations et les pipelines d’exĂ©cution de TensorFlow. En commençant par un simple exemple de “Hello Word”, tout au long du cours, vous serez en mesure de comprendre comment TensorFlow est utilisĂ© pour l’ajustement de courbe, la rĂ©gression, la classification et la minimisation des fonctions d’erreur. Ensuite, explorez ce concept dans le monde de l’apprentissage en profondeur. Vous Ă©valuerez les rĂ©seaux de neurones profonds courants et apprendrez Ă utiliser TensorFlow pour utiliser ces rĂ©seaux de neurones profonds dans le monde rĂ©el avec des donnĂ©es brutes complexes. De plus, vous apprendrez Ă utiliser TensorFlow pour la rĂ©tropropagation afin d’ajuster les poids et les biais lors de l’entraĂ®nement des rĂ©seaux de neurones. Enfin, ce cours couvre diffĂ©rents types d’architectures profondes, telles que les rĂ©seaux convolutifs, les rĂ©seaux rĂ©currents et les autoencodeurs. Avec l’aide des cours d’apprentissage en profondeur TensorFlow, vous pouvez Ă©tudier en profondeur les rĂ©seaux de neurones, mettre en Ĺ“uvre des algorithmes d’apprentissage en profondeur et explorer les couches d’abstraction des donnĂ©es. ————-Qui devrait suivre ce cours? Les professionnels suivants peuvent participer Ă ce cours : 1. Les dĂ©veloppeurs qui aspirent Ă devenir des « scientifiques des donnĂ©es » 2. Les gestionnaires d’analyse qui dirigent l’Ă©quipe d’analystes 3. Les analystes commerciaux qui souhaitent comprendre la technologie de l’apprentissage en profondeur (ML) 4. Les architectes de l’information veulent acquĂ©rir une expertise en analyse prĂ©dictive 5. Professionnels qui souhaitent attirer et analyser le big data 6. Analystes qui souhaitent comprendre les mĂ©thodes de la science des donnĂ©es Cependant, le deep learning ne se concentre pas uniquement sur un secteur ou une compĂ©tence spĂ©cifique, tout le monde peut l’utiliser Il vient renforcer son portefeuille d’investissement . Pour plus d’informations, veuillez nous Ă©crire Ă sales@edureka.in ou appelez-nous IND:9606058406 / US: 18338555775.