Une courte vidéo interpolée de StyleGAN2 formée sur environ 12k images de détails huipil de différentes régions du Guatemala et du Mexique. Ces images sont explorées à partir de diverses sources Internet publiques et privées, mais avant cela, toutes les images ont leur permission. L’image du train et l’image générée sont toutes deux de 512×512 pixels. Le réseau a été formé jusqu’à ce que le discriminateur voie environ 1,44 million d’images (les tentatives précédentes ont provoqué l’effondrement du modèle avant même d’atteindre ce nombre d’images, voir l’étape suivante. L’étape suivante consiste à continuer à développer l’ensemble de données d’origine et à trier un liste de graines) En fait, l’interpolation entre ces graines peut fournir plus d’informations sur ces cultures et fournir une certaine inspiration pour une histoire partagée dont nous ne sommes peut-être pas conscients. Dans la vidéo, je peux clairement identifier certaines personnes de toutes les régions du Guatemala, pour être honnête, j’espère que ce travail vous plaira :).