En utilisant la stratégie de mise en miroir tensorflow, nous effectuerons une formation distribuée sur le système NVIDIA DGX Station A100. La formation distribuée est utilisée pour répartir la charge de travail de formation sur différents GPU sur un système multi-GPU. Nous verrons comment utiliser cette méthode pour optimiser les performances et réduire le temps d’entraînement. Code : Deep Learning Playlist : Machine Learning Playlist : DGX Station A100 : 🌎 Site Web : 🎥 Chaîne hindi Codebasics : #️⃣ Réseaux sociaux#️⃣ 🔗 Discord : 📸 Instagram : 🔊 Facebook : 📱 Twitter : 📝 Linkedin (personnel) Linkedin (Codebasics) ) : ❗❗ Avis de non-responsabilité : toutes les opinions exprimées dans cette vidéo représentent celles de moi-même et non celles de mon employeur. .
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