Réseaux contradictoires génératifs et leurs applications dans le traitement de la parole et du langage naturel, partie 1. : Hung-yi Lee (국립 타이완 대 교수) 더욱 다양한 영상 을 을 볤 을 보자 자자 자자 발표일:.20187 generate confrontation Network (GAN) est un nouveau modèle de formation idéologique, que le générateur et le discriminateur se font concurrence pour améliorer la qualité de la génération. Récemment, GAN a obtenu des résultats étonnants dans la génération d’images et a développé un grand nombre de nouvelles idées, de nouvelles technologies et applications sur cette base. Bien qu’il y ait peu de cas de réussite, le GAN a un grand potentiel et peut être appliqué à la génération de texte et de parole pour surmonter les limites des méthodes traditionnelles. Dans la première partie du discours, je vais d’abord présenter le GAN et donner un aperçu complet de cette technologie. Dans la deuxième partie, je me concentrerai sur l’application du GAN dans le traitement de la parole et du langage naturel. Je démontrerai l’application du GAN dans la parole.Je discuterai également de l’orientation de la recherche de GAN.conversion, résumé abstrait non supervisé et chatbots contrôlables émotionnellement pour la reconnaissance vocale non supervisée. :.