#CVPR2021 Compte à rebours d’un jour ! Découvrez une démonstration rapide de GLEAN : une bibliothèque potentielle pour la génération de super-résolution d’images à grand facteur. Il s’agit d’un article oral accepté par la Computer Vision and Pattern Recognition Conference de cette année et publié par le premier auteur de l’article, M. Kelvin CK Chan. Grâce au nouveau cadre GLEAN, des chercheurs du S-Lab de l’Université technologique de Nanyang ont proposé une nouvelle direction pour la reconstruction d’images en prouvant la nécessité d’une fusion préalable des informations structurelles et des images naturelles. Cette recherche innovante est supérieure aux travaux existants en termes de qualité et de fidélité, et peut restaurer efficacement des images affectées par une super-résolution à grand facteur ou une dégradation sévère. Merci de continuer à suivre #CVPR 2021 ! En savoir plus : Site officiel de SenseTime : LinkedIn : Facebook : Twitter :
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