GPT-J-6B-Identique à GPT-3, mais vous pouvez réellement télécharger les poids

GPT-J-6B-Tout comme GPT-3, mais vous pouvez réellement télécharger les poids et les exécuter à la maison. Aucune inscription API n’est requise, contrairement à certains autres modèles que nous pouvons citer, non ? Tout comme GPT-3, il a 3 méthodes d’exemple super simples, vous pouvez l’exécuter via le site Web EleutherAI, Google Colab TPU ou un seul GPU sur votre système local. Achetez des œuvres d’art et soutenez les nerds ! Github : Conditions requises pour exécuter ce guide localement : * Ubuntu 20.04 * 32 Go de RAM et GPU Nvidia avec au moins 24 Go de VRAM * Anaconda-== Environnement virtuel Python (Anaconda) == conda create –name mesh-transformer-jax python = 3.8 conda activate mesh-transformer-jax == télécharger et installer == git clone cd mesh-transformer-jax sudo apt install zstd wget tar -I zstd -xf step_383500_slim.tar.zstd pip install torch==1.8.1+ cu111 torchvision ==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f pip install jaxlib==0.1.67+cuda111 -f pip install -r requirements.txt #(édité pour utiliser tensorflow-gpu 2.5.0 sans raison) pip installer jax==0.2.12.