ICPRS2021 – Papier 67

Génération d’images de veines de palmier synthétiques basées sur des motifs pour créer des ensembles de données à grande échelle Edwin Salazar, Ruber Hernández-García, Angel Vázquez, Marco Mora, Ricardo J. Barrientos, Karina Vilches (Université catholique du Chili) Reconnaître les traits personnels grâce à la reconnaissance biométrique est la société moderne Une partie importante de. La littérature récente comprend des travaux de reconnaissance personnelle basés sur la reconnaissance des veines de la paume, qui est un domaine de recherche très actif au cours des cinq dernières années. Cependant, les ensembles de données accessibles au public sont très limités et le nombre de sujets est petit, ce qui limite les tests d’évolutivité sur des bases de données à grande échelle. Dans ce travail, nous proposons une nouvelle application spécifique à un domaine pour l’architecture GAN basée sur le style (StyleGAN) afin de générer des images synthétiques des veines de la paume. De plus, nous avons montré le plus grand ensemble de données d’images de veines palmaires qui est actuellement le plus avancé, comprenant 10 000 sujets avec 6 échantillons par sujet. Les résultats expérimentaux montrent que sur la base de différentes métriques, les images générées semblent très réalistes et sont utilisées pour les mesurer sur la base d’ensembles de données réels antérieurs. L’ensemble de données proposé est appelé Synthetic-sPVDB, qui sera accessible au public sur le site Web de notre laboratoire.