L’apprentissage profond est en train de changer le domaine de l’intelligence artificielle, mais il lui manque une base théorique solide. Cet état de transaction entrave considérablement le développement ultérieur, comme l’optimisation d’hyperparamètres qui prend du temps ou les difficultés inhabituelles rencontrées dans l’apprentissage automatique contradictoire. Notre séminaire de trois jours est basé sur ce que nous avons identifié comme le principal goulot d’étranglement actuel: comprendre la géométrie des réseaux de neurones profonds. Ce problème est une fusion des mathématiques, de l’informatique et de l’apprentissage automatique pratique. Nous invitons les dirigeants de ces domaines à renforcer la nouvelle coopération et à trouver de nouveaux angles d’attaque pour les mystères de l’apprentissage profond. 9h00-10h00 | Peter Bartlett, Université de Californie, Berkeley Diaporama: AI Institute “The Geometry of Deep Learning” 2019 page de l’événement :.
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