J’ai recréé le StyleGAN de NVidia à Keras et j’ai trouvé le code ici : je l’ai entraîné à générer de belles images de paysages, et c’est ce qu’il a proposé. Détails techniques : Il s’agit d’une interpolation linéaire entre les échantillons de style et de bruit collectés toutes les 50 images (environ toutes les 3 secondes). Le modèle n’utilise pas de lois de croissance ou de mélange. Il utilise : – un “démarrage” constant de l’entrée vectorielle de style de modèle – une entrée d’image bruyante (avec mise à l’échelle d’apprentissage) – une normalisation d’instance adaptative (AdaIN) – un suréchantillonnage bilinéaire.