MIT Introduction à l’apprentissage en profondeur 6.S191: Conférence 1 * Nouvelle édition 2021 * Enseignant de base en Deep Learning: Alexander Amini l’apprentissage en profondeur? 12: 28-Perceptron 14: 42-Fonction d’activation 17: 48-Exemple de Perceptron 21: 43-Du perceptron au réseau de neurones 27: 42-Réseau de neurones appliqué 30: 21-Fonction de perte 33: 23-Entraînement et descente de gradient 38:05 -Backpropagation 43: 06-Fixer le taux d’apprentissage 47: 17-Descente de gradient 49:49 Régularisation: abandonner et arrêter tôt 55:55 Vous pouvez apprendre un nouveau cours d’apprentissage en profondeur au MIT, ou sur Twitter Suivez @MITDeepLearning sur Instagram pour continuer en contact! .
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