Cette vidéo présente l’apprentissage par transfert, où une grande précision peut être obtenue même si le modèle appris à partir d’une grande quantité de données est réutilisé pour apprendre à partir d’une petite quantité de données. Article précédent: En savoir plus sur la liste de lecture de modèles pré-entraînés de la bibliothèque de réseaux neuronaux LSTM (Long Short Term Memory) sans expressions mathématiques: Introduction à la bibliothèque de réseaux neuronaux Deep Learning Neural Network Console ** Remarque ** Ce contenu a été traduit du japonais à l’anglais. L’original est sorti le 17 octobre 2019.