Introduction aux cours d’apprentissage automatique | MATLAB Assistant®

Découvrez les cours en ligne avancés en apprentissage automatique grâce à des sessions interactives en temps réel de MATLAB Helper ®. Explorez le contenu des cours et réservez nos cours avancés d’apprentissage automatique 0:00 Introduction 2:09 Qu’est-ce que MATLAB Helper et les services qu’il fournit 2:42 Qu’est-ce que l’apprentissage automatique et ses applications ? 4:07 Quelle est la différence entre la programmation traditionnelle et l’apprentissage automatique ? 5:13 La différence entre l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, la science des données et la PNL 6:32 À qui s’adresse ce cours ? 7:08 Y a-t-il des prérequis pour étudier ce cours ? 7:46 Est-ce que Simulink est inclus dans le cours ? 8:02 Comment s’inscrire au cours de ML ? 9:20 Thèmes abordés dans le cours 13:52 Utilisations pratiques de l’analyse de données 15:20 Utilisations pratiques de l’apprentissage automatique 16:06 AlexNet : Est-ce lié à l’apprentissage automatique ? 17:22 Commander un cours auprès de l’assistant MATLAB 18:07 Comment puis-je demander de l’aide après m’être inscrit ? 20:04 Quels sont les mots-clés importants dans l’apprentissage automatique ? 21:30 Quelle est la différence entre l’apprentissage automatique et les applications d’apprentissage de classification dans MATLAB ? 23:05 Comment gérer les valeurs aberrantes et manquantes ? 25:07 Quel langage de programmation est le mieux adapté au ML ? 26:22 Comment les cours de ML obtiennent-ils une certification de cours ? 26:56 En quoi ce cours est-il différent des autres cours ? 27:46 Quels sont les paramètres qui rendent un modèle ML bon ou mauvais ? 28:55 Quelle est l’essence du ML ? 30:11 Combien de temps faut-il pour terminer le cours ? 30:38 Pouvons-nous appliquer les connaissances à d’autres domaines non couverts dans ce cours ? 31:14 Réflexions finales Le cours d’apprentissage automatique de MATLAB Helper est actuellement le cours le plus pratique sur Internet. Au lieu de mémoriser, nous organisons systématiquement des cours, ce qui aidera à résoudre des objectifs réalistes. Ce cours est conçu pour vous aider à repartir de zéro et à devenir un ingénieur en apprentissage automatique. Vous acquerrez une compréhension théorique de #DataAnalysis et l’appliquerez à MATLAB et aux algorithmes d’apprentissage automatique, et apprendrez à utiliser l’application d’apprentissage #Classification pour l’apprentissage automatique dans MATLAB. Réservez nos cours avancés en ligne et accédez au code MATLAB, aux explications et aux fichiers de support. Vous voulez voir plus de vidéos #MachineLearning ? Regardez la playlist : playlist YouTube de tous nos webinaires et réunions en direct : si vous trouvez cette vidéo utile, veuillez aimer, commenter et partager. N’oubliez pas de vous abonner à notre chaîne YouTube. Si vous recherchez un service payant #Aide experte, veuillez discuter via le site Web ou envoyer un e-mail à team@matlabhelper.com pour partager votre demande avec vos préférences de service, votre calendrier et toutes les pièces jointes nécessaires. Nous proposons des réunions sur site et du travail hors ligne pour les projets #MATLAB et #Simulink, y compris les devoirs, les devoirs, les essais et la #Recherche. Rejoignez le module de #formation de MATLAB Associate, MATLAB Professional, Simulink Fundamental, Image Processing, Arduino Interface ou AppDesigner, et recevez une formation de #Mathworks Certified MATLAB Associate et fondateur de MATLAB Helper Gunjan Gupta (LinkedIn : obtenez des plans de formation et des propositions de Explore The learning portail rejoint le #cours en ligne à votre rythme pour participer à notre #quiz et concours sur Watch, et apprendre dans notre #webinaire sur WhatsApp, nous nous suivons au +91-8104622179 ou sur Linkedin : suivez-nous sur Facebook : Suivez-nous sur Instagram : L’éducation est notre avenir. MATLAB est notre fonctionnalité. Joyeux MATLAB !.