J’ai utilisé l’ensemble de données de portrait féminin pour former StyleGAN2 à partir de zéro

En ajustant les paramètres et en élargissant l’ensemble de données avec des images agrandies, la qualité de l’échantillon est encore améliorée, de sorte que le réseau peut apprendre plus de détails et obtenir des indicateurs FID équivalents aux résultats du travail d’origine. Le but de ces expériences est de tester les limites de SG2 dans la représentation d’objets complexes, et non d’atteindre une qualité réaliste sur des ensembles de données parfaitement alignés. Trouvez cet article et d’autres excellents articles via l’API HackerNews #Shorts