Jeu d’entraînement StyleGAN2 sur le jeu de données FFHQ dans le temps (port PyTorch)

Regardez à une résolution de 5K pour obtenir le plein effet. 422 000 itérations ont été entraînées et la taille du lot était de 32 (13,5 millions d’images). Utilisez ce port PyTorch de StyleGAN2 : tous les paramètres sont conservés aux valeurs par défaut, cela devrait donc être très proche de la configuration F de Nvidia. NVidia a entraîné son modèle à 25 millions d’images, ce n’est donc pas encore terminé pour le moment. J’essaierai de l’entraîner davantage et de publier une mise à jour plus tard.