J’utilise l’IA pour transformer l’animation en vraie vie (Face Depixelizer)

En utilisant le pixeliseur de visage, j’utilise l’IA pour transformer les étrangers d’anime en personnes réelles en donnant à leurs visages une manière plus humaine. Certains des résultats sont très intéressants et maudits et ne mentiront pas. L’idée sous-jacente est basée sur PULSE: un suréchantillonnage photo auto-supervisé par l’exploration spatiale latente de modèles génératifs. PULSE a emprunté à la sortie de StyleGAN (un réseau antagoniste génératif) pour produire les résultats que nous voyons ici. J’espère que vous pourrez profiter de la vidéo car j’utilise cette technologie! Facial Depixelizer Cooperative Lab Notebook: PULSE’s Github Page: StyleGAN’s Github Page: Anime Face Dataset: Plus d’informations sur la génération de réseaux de confrontation: Horodatage: 0: 00-Dans un autre univers SAO 0: 18- Introduction au principe de fonctionnement du pixeliseur de visage 0: 40 0: 58-StyleGAN 1: 48-impulsion 1: 58-en utilisant le cahier de colab 2:17-redimensionner et obtenir des données 2: 30-certains de mes résultats me soutiennent sur le travail de Patreon! Achetez-moi une tasse de café et tenez-moi éveillé! Rejoignez notre communauté discordante! ————– Informations sur la musique: Kevin Macleod-Local Forecast (Ascenseur) Version plus rapide Green Globe-Expo KV-Ocean —— ——- — – Graphicode est un canal pour faire vivre le code. Je crée des vidéos intéressantes, pertinentes et intéressantes pour mes projets afin que les programmeurs se sentent humoristiques, et je propose parfois des visualisations de code étape par étape pour les didacticiels. Dans tous les cas, l’objectif est le même: rendre la programmation à la fois belle et amusante. Si vous aimez mon contenu et souhaitez voir plus de contenu, veuillez aimer, commenter, vous abonner, puis cliquez sur la cloche pour recevoir une notification: Merci pour votre soutien! .