La nouvelle puce M1 d’Apple est une bête d’apprentissage automatique (test de vitesse M1 et Intel MacBook)

Au début de cette année, j’ai acheté un MacBook Pro 16 pouces basé sur Intel avec des spécifications presque optimales pour éditer des vidéos et écrire du code. Ensuite, Apple a sorti son MacBook alimenté par M1, et le tableau des performances avait l’air fou. J’ai décidé de faire quelques tests de vitesse pour comparer mon MacBook Pro avec le nouveau MacBook M1. Lisez l’expérience et affichez les résultats-Exécution de test : 1. Exportation vidéo Final Cut Pro 2. Formation sur le modèle d’apprentissage automatique CreateML 3. Site Web de formation sur le modèle d’apprentissage automatique TensorFlow-Apprentissage de l’apprentissage automatique (convivial pour les débutants)-Horodatage : 0:00-Introduction 1 :00-Spécifications Mac 1:23-Test que nous effectuons 1:46-Test 1 (rendu vidéo) début 3:39-Démarrer la durée de vie de la batterie 5:15-16-inch test 1 Résultats 6:47-13-inch Pro test 1 Résultat 8 : 41-13 pouces Air Test 1 Résultat 9 : 57-Test 2 (CreateML) Début 13:35-13 pouces Air Test 2 Résultat 14 : 55-13 pouces Pro Test 2 Résultat 18 : 38-16 -inch Pro Test 2 Résultats 19h30-Début du test 3 (code TensorFlow) 21h13-Plan du test du code TensorFlow 21h50-Début du test CNN de base 23h03-Début du test d’apprentissage de la migration 24h53-Début du test de référence tensorflow_macos 28 :40-Autonomie Fin de 29:44-Résultat du test 3 (code TensorFlow) #machinelearning #m1 #tensorflow.