L’apprentissage profond d’Hugo Larochelle (Hugo Larochelle) | TEDxBoston

Les réseaux de neurones artificiels sont inspirés de certains «calculs» qui se produisent dans le cerveau humain, c’est-à-dire de véritables réseaux de neurones. Au cours de la dernière décennie, les réseaux de neurones artificiels et l’apprentissage en profondeur ont fait de grands progrès en raison de l’accélération des fonctions informatiques (GPU), de l’utilisation de bases de code open source et du débat instantané et de la confirmation via les médias sociaux. Hugo Larochelle a partagé son point de vue sur les réalisations de la fondation du «deep learning». Hugo Larochelle est chercheur scientifique à Twitter et professeur adjoint à l’Université de Sherbrooke (UdeS). Avant 2011, il a travaillé dans le groupe d’apprentissage automatique de l’Université de Toronto pendant deux ans, en tant que stagiaire postdoctoral sous la direction de Geoffrey Hinton. Il a obtenu un doctorat. Étudie à l’Université de Montréal sous la direction de Yoshua Bengio. Il est le récipiendaire de deux prix universitaires Google. Sa participation professionnelle comprend l’éditeur associé de IEEE pattern analysis and intelligent machine trading (TPAMI), un membre du comité de rédaction du Journal of Artificial Intelligence Research (JAIR) et le président du plan de la Conférence internationale 2015 sur la représentation d’apprentissage (ICLR). ), 2016 et 2017. Ce discours a été prononcé lors de l’événement TEDx en utilisant le format de conférence TED, mais a été organisé indépendamment par la communauté locale. pour en savoir plus.