Le rôle de l’apprentissage profond dans les systèmes de communication

Emil Björnson a expliqué la base de l’apprentissage profond supervisé et ses deux applications utiles dans la couche physique des systèmes de communication. Si vous voulez en savoir plus, vous pouvez lire “Deux applications de l’apprentissage profond dans la couche physique des systèmes de communication” par Emil Björnson et Pontus Giselsson (dans l’application 1, prenez l’exemple suivant comme exemple: Trinh Van Chien, Emil Björnson Erik G. Larsson, “Maximizing Total Spectrum Efficiency in Massive MIMO Systems: The Benefits of Deep Learning”, IEEE International Communication Conference (ICC), 2019. Dans l’application 2, les articles suivants sont pris comme exemples: Özlem Tugfe Demir, Emil Björnson, «Sous estimation de canal de non-linéarité matérielle dans Massive MIMO: méthodes bayésiennes et apprentissage profond», IEEE Open Journal de l’Institut des communications, 2020.