Leçon 4 (Partie 1) – Présentation de l’apprentissage automatique

Dans cette série, nous expliquerons les cours d’intelligence artificielle dispensés par Huawei dans le programme Huawei Certified ICT Assistant (HCIA). Dans cette vidéo en particulier, nous passerons en revue la quatrième conférence intitulée « Présentation de l’apprentissage automatique ». Nous abordons les sujets suivants dans cette section : • Définition de l’apprentissage automatique • Scénarios d’application de l’apprentissage automatique • Types d’apprentissage automatique (supervisé/non supervisé/semi -supervisé/amélioré) • Processus d’apprentissage automatique (collecte de données/nettoyage des données/extraction de caractéristiques/formation et évaluation du modèle/déploiement du modèle) • Variance et biais • Fonction de perte • Descente de gradient • Paramètres et hyperparamètres • Validation croisée K-fold. Nous aborderons les algorithmes les plus couramment utilisés dans la deuxième partie de incha Allah. J’espère que vous pourrez tirer le meilleur parti de cette vidéo, n’hésitez pas à me donner votre avis dans les commentaires. Pour voir tous les documents sur www.fcis2023.me, veuillez visiter www.buymeacoffee.com/omar45 et m’acheter une tasse de café.